كشفت Google DeepMind النقاب عن نماذج Gemini Robotics الجديدة التي تسمح للروبوتات بأداء مهام واقعية مركّبة، مع قدرة غير مسبوقة على البحث في الإنترنت وتنفيذ التعليمات وفق معطيات متعددة المصادر — ما يمثل دفعة هائلة لمفهوم “الروبوت المفكر” القادر على التخطيط وتنفيذ سلسلة خطوات متكاملة في العالم الحقيقي.
كيف تعمل Gemini Robotics؟
النماذج الأساسية:
- Gemini Robotics 1.5 (VLA): نموذج يجمع بين الرؤية واللغة والعمل، أي أنه يحول المعلومات المرئية ومحاورات المستخدم إلى أوامر حركية ينفذها الروبوت.
- Gemini Robotics-ER 1.5 (VLM): نموذج متخصص بالتفكير المنطقي والبحث والتخطيط، يفسر البيئة، يقسم التعليمات إلى خطوات، ويستخدم أدوات مثل بحث Google لجمع تفاصيل إضافية عند الحاجة — مثلاً البحث عن لوائح إعادة التدوير المحلية أو توقيتات الطقس لتنفيذ مهمة محددة.
آلية التعاون:
Gemini Robotics-ER أولاً يحلل المشهد (بالصور أو الفيديو)، يفهم التعليمات النصية، يبحث ويبني خطة منطقية متعددة الخطوات (أحياناً يستعين بالويب أو قواعد بيانات خارجية). ثم يرسل هذه الخطة كمجموعات أوامر طبيعية إلى Gemini Robotics 1.5، الذي يترجمها إلى أوامر حركية للروبوت نفسه.
هذه الآلية تمكن الروبوتات من أداء مهام مثل فرز الملابس حسب اللون، ترتيب حقيبة سفر حسب توقعات الطقس في مدينة معينة، أو حتى فصل مواد إعادة التدوير بدقة استنادًا إلى تعليمات حية عبر الإنترنت.
الابتكارات والفرق عن الأنظمة السابقة
- يمكن للروبوتات الآن الاستمرار بإعادة التخطيط في حال تغيّرت البيئة أو أُعطيت تعليمات جديدة أثناء العمل.
- تتعلم الروبوتات عبر “التشكيل” الذاتي، أي يمكن نقل المهارات من روبوت إلى آخر حتى لو تغيرت بنية جسمه مثل أذرع متعددة أو بنيات مختلفة (على سبيل المثال: تجربة فرق بين روبوت Apollo وFranka وغيرها).
- النماذج تتيح التفاعل بلغة البشر، ما يسهل استخدام الروبوتات دون الحاجة للبرمجة التقليدية أو المعرفة التقنية العميقة.
Gemini Robotics-ER 1.5 متوفر للمطورين الآن عبر واجهة Gemini API في استوديو Google AI، بينما Gemini Robotics 1.5 حصري في الوقت الحالي لشركاء معينين لتجارب مبكرة.
تطبيقات واقعية ومجالات الاستخدام
- روبوتات المنازل: تنظيف، تحضير وجبات، ترتيب المقتنيات، مساعدة في رعاية كبار السن أو أصحاب الاحتياجات الخاصة.
- الصناعة والخدمات اللوجستية: فرز وتعبئة في المستودعات، دعم التوزيع والتسليم الذكي.
- التعليم والطب: دعم الممرضين أو المدرّسين في مهام روتينية أو تعليم الأطفال من خلال بيئة تفاعلية قابلة للتخصيص.
- التعاون مع شركات مثل Boston Dynamics، Agility Robotics، وغيرها، بإطار اختبار وإطلاق شراكات عملية في مجالات متنوعة.
الخلاصة:
نماذج Gemini Robotics تمثل أكبر نقلة لعالم الروبوتات الذكية خلال السنوات الأخيرة، إذ باتت قادرة على التفكير، البحث في الإنترنت، التخطيط والتنفيذ بمعايير سلامة وتفاعل بشري متقدم، مما يمهد لانتشار واسع للروبوتات في البيوت، المصانع والمرافق العامة قريبًا. طرحت Google DeepMind مؤخرًا نماذج Gemini Robotics الجديدة، وهي أنظمة ذكاء اصطناعي تُمكن الروبوتات فعلياً من البحث في الإنترنت واتخاذ قرارات متعددة الخطوات بشكل أكثر استقلالية ومرونة.
