Nvidia بدأت رسميًا بيع DGX Station الجديد المزود بشريحة GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip، ليضع فعليًا “سوبركمبيوتر ذكاء اصطناعي” على مكتبك، مع شحن سيبدأ خلال الأشهر المقبلة عبر شركاء مثل Asus وDell وHP وLenovo وغيرهم.
ما هو DGX Station GB300؟
DGX Station هو محطة عمل مكتبية موجهة للباحثين ومطوري النماذج والمؤسسات، مبنية حول GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip: معالج Grace ARM (حوالي 72 نواة Neoverse V2) متصل مباشرةً عبر NVLink-C2C مع GPU Blackwell Ultra على حزمة SXM.
المنصة توفر نحو 20 بيتافلوب من أداء AI وذاكرة موحدة ضخمة تصل إلى 784GB (حوالي 288GB HBM3E على الـGPU + ~496GB LPDDR5X على الـCPU) في مساحة عنوان واحدة (coherent memory)، ما يسمح بتشغيل نماذج حتى 1 تريليون باراميتر محليًا على الجهاز المكتبي، وفق تقديرات Nvidia وشركائها.
مواصفات المنصة الرئيسية
لوحة الأم تدعم:
GB300 Superchip مع واجهات طاقة قياسية ATX + EPS12V لوحدة المعالجة، وثلاثة موصلات 12V-2×6 (H++) يمكنها نظريًا توفير حتى 1800 واط للـGPU.
ثلاث فتحات PCIe x16 لإضافات مثل بطاقات RTX Blackwell إضافية أو بطاقات تسريع أخرى.
ثلاثة منافذ M.2 SSD لتخزين NVMe عالي السرعة، بجانب منافذ صوت وUSB متعددة.
للشبكات، يحتوي الجهاز على ConnectX-8 SuperNIC بسرعات حتى 800Gb/s، لربط عدة وحدات DGX Station معًا أو ربطها ببنى تحتية أكبر (DGX Cloud، عنابر سيرفرات) لتشغيل مشاريع موزعة أو تدريب نماذج أكبر على عناقيد صغيرة.
الاستخدامات التي يستهدفها
Nvidia تسوّق DGX Station كـ**“كمبيوتر AI شخصي للمؤسسات”**:
تدريب نماذج لغة ضخمة (LLMs) وموديلات رؤية حتى أحجام مئات مليارات إلى تريليون باراميتر محليًا.
تشغيل الاستدلال (inference) لنماذج كبيرة مع زمن استجابة منخفض دون الاعتماد الكامل على السحابة.
تطوير واختبار نماذج Frontier مفتوحة المصدر باستخدام حزمة CUDA-X AI، وخدمات NIM microservices وNVIDIA AI Enterprise المرفقة.
السعر والتوافر
Nvidia لا تذكر سعرًا رسميًا، لكن Tom’s Hardware وشركاء مثل MSI وExxact يقدّرون أن كل GPU Blackwell SXM من فئة B300 وحده يكلف عشرات الآلاف من الدولارات، ما يضع سعر DGX Station كاملًا في نطاق الخانة الخماسية (حوالي 70–100 ألف دولار أو أكثر، حسب التجهيز).
الجهاز متاح للطلب الآن عبر شركاء مثل Asus وBoxx وDell وHP وLambda وLenovo وSupermicro، مع جداول شحن “خلال الأشهر المقبلة” حسب المنطقة والموفر، في إطار استراتيجية Nvidia لجلب بنية Grace-Blackwell من مراكز البيانات إلى محطات العمل المكتبية.
لمن يعتبر DGX Station منطقيًا؟
لمجتمع اللاعبين أو مطوري التطبيقات الصغيرة، هذا الجهاز أعلى بكثير مما يحتاجونه اقتصاديًا وتقنيًا؛ عضو في مجتمع LocalLLaMA لخّص الأمر بأنه لو امتلك 97 ألف دولار، لفضّل بناء عشرات الأجهزة المستندة إلى RTX 4080/4090 لتوزيع الاستدلال بدل شراء وحدة GB300 واحدة.
لكن للمختبرات البحثية، فرق علم البيانات في الشركات الكبرى، أو فرق R&D التي تحتاج إلى 288GB من ذاكرة GPU المتماسكة لتدريب نماذج هائلة محليًا أو كجزء من عنقود، فإن DGX Station يقدم ما كان قبل سنوات حكرًا على غرف السيرفرات، في هيئة “برج مكتبي” يقف بجوار مكتب الباحث.
إذا كنت تتابع سباق عتاد الذكاء الاصطناعي، فـDGX Station المزود بـGB300 هو تجسيد واضح لاتجاه Nvidia: نقل قوة مراكز البيانات إلى “سطح المكتب المهني”، مع ترك الأسعار في طبقة لا تهم إلا من يملك ميزانية مختبر أو مؤسسة كاملة خلفه.
